| 一种动态调整的蚁群聚类算法 |
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| 引用本文： | 贾瑞玉,邢猛,徐庆鹏,黄义堂.一种动态调整的蚁群聚类算法[J].计算机技术与发展,2009,19(2). |
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| 作者姓名： | 贾瑞玉 邢猛 徐庆鹏 黄义堂 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039 |
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| 摘 要： | 蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法,基于蚁群算法的聚类算法已经在当前的数据挖掘研究中得到应用.文中针对早期蚁群聚类算法的缺点,提出动态调整的蚁群聚类算法,通过加入运动速度不同的蚁群、半径自适应调整、短期记忆、强行放下等策略,来指导蚁群的移动行为,降低蚁群移动的随意性,减少了蚂蚁的搜索时间,提高聚类性能.仿真实验表明:改进算法能有效地提高算法效率且取得较好的聚类结果.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 运动速度不同的蚁群 半径的自适应调整 短期记忆 |
A Dynamic Adjustive Ant Colony Clustering Algorithm |
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| JIA Rui-yu,XING Meng,XU Qing-peng,HUANG Yi-tang.A Dynamic Adjustive Ant Colony Clustering Algorithm[J].Computer Technology and Development,2009,19(2). |
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| Authors: | JIA Rui-yu XING Meng XU Qing-peng HUANG Yi-tang |
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