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数据挖掘中聚类方法比较研究
引用本文:王鑫,王洪国,王珺,王金枝.数据挖掘中聚类方法比较研究[J].计算机技术与发展,2006,16(10):20-23.
作者姓名:王鑫  王洪国  王珺  王金枝
作者单位:1. 山东师范大学,管理学院,山东,济南,250014
2. 山东师范大学,信息管理学院,山东,济南,250014
3. 烟台大学,海洋学院,山东,烟台,264005
基金项目:山东省自然科学基金;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金;山东省科技厅资助项目
摘    要:数据挖掘是近年来信息产业界非常热门的研究方向,聚类分析是数据挖掘中的核心技术。聚类算法已被广泛深入地研究,其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法,但这些算法仅适用于特定的问题及用户。为了更好地使用这些算法,文中对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行了分析,提出了数据挖掘对聚类的典型要求,并基于这些要求对数据挖掘中常用的聚类算法作了比较,以便于人们更容易、更快速地选择一种适用于具体问题的聚类算法。

关 键 词:数据挖掘  聚类  聚类算法

Comparison of Clustering Methods in Data Mining
WANG Xin,WANG Hong-guo,WANG Jun,WANG Jin-zhi.Comparison of Clustering Methods in Data Mining[J].Computer Technology and Development,2006,16(10):20-23.
Authors:WANG Xin  WANG Hong-guo  WANG Jun  WANG Jin-zhi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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