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基于遗传微粒群混合算法的灰度图像增强
引用本文:贾占朝,张亚鸣.基于遗传微粒群混合算法的灰度图像增强[J].计算机技术与发展,2009,19(7).
作者姓名:贾占朝  张亚鸣
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075
摘    要:文中提出了一种基于遗传算法和微粒群算法的混合算法,该算法兼有遗传算法和微粒群算法的优点.混合算法以微粒群算法为主体,同时应用遗传算子操作来优化参数搜索,并引进了摒弃因子来调整微粒的随机性,最终得到最优值.本算法中交叉和变异算子采用了概率自适应策略,微粒群算法使用了动态惯性因子来控制微粒的速度更新.通过对标准试验函数的测试,与标准遗传算法及微粒群算法的结果比较,证明了该混合算法的有效性,并应用于图像增强处理,获得了较为满意的结果.

关 键 词:遗传算法  微粒群算法  图像增强  混合算法

A Gray- Image Enhancement Based GA and PSO Hybrid Algorithm
JIA Zhan-chao,ZHANG Ya-ming.A Gray- Image Enhancement Based GA and PSO Hybrid Algorithm[J].Computer Technology and Development,2009,19(7).
Authors:JIA Zhan-chao  ZHANG Ya-ming
Abstract:
Keywords:
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