| 基于小波神经网络的时间序列流数据的研究 |
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| 引用本文： | 杨颖,陈德华. 基于小波神经网络的时间序列流数据的研究[J]. 计算机技术与发展, 2006, 16(6): 193-195 |
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| 作者姓名： | 杨颖 陈德华 |
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| 作者单位： | 1. 东华大学,信息学院,上海,200051;广西大学,计算机与信息工程学院,广西,南宁,530004
2. 东华大学,信息学院,上海,200051 |
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| 基金项目： | 高比容电子铝箔的研究开发与应用项目;广西大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 利用多分辨分析方法，结合小波分析和神经网络思想构建一种新型的神经网络模型——小波神经网络，解决了传统神经网络中隐层节点数难以确定的问题。通过对股票的预测，说明该方法能有效地提高预测精度，避免了人工神经网络模型的固有缺陷。
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| 关 键 词： | 小波神经网络 流数据 时间序列 预测模型 |
Research for Model of Time Series Streaming Based on Wavelet Neural Network |
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| YANG Ying,CHEN De-hua. Research for Model of Time Series Streaming Based on Wavelet Neural Network[J]. Computer Technology and Development, 2006, 16(6): 193-195 |
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| Authors: | YANG Ying CHEN De-hua |
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