| 基于情感词识别的BBS情感分类研究 |
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| 引用本文： | 陈锦禾,范新,沈闻,沈洁.基于情感词识别的BBS情感分类研究[J].计算机技术与发展,2009,19(7). |
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| 作者姓名： | 陈锦禾 范新 沈闻 沈洁 |
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| 作者单位： | 扬州大学信息工程学院计算机科学系,江苏,扬州,225009 |
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| 摘 要： | 针对目前BBS网络信息杂乱的现象,提出了一种BBS情感分类方法,能够方便用户准确定位所需信息,辨识评论的极性(肯定还是否定).根据词语具有语义倾向的概率大小,利用最大熵的特征模型识别文本中具有语义倾向的词语,选择具有一定倾向值的词作为文档的特征表示.通过这些类型特征构造支持向量机分类模型,对BBS文本所表达的情感等主观内容进行分类,判断其是正面还是负面.实验表明,在BBS情感分类中,基于该特征表示的分类精度较好.
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| 关 键 词： | 文本分类 情感分类 特征词识别 最大熵 支持向量机 |
Research on Sentiment Classification of BBS Reviews Based on Identifying Words with Polarity |
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| CHEN Jin-he,FAN Xin,SHEN Wen,SHEN Jie.Research on Sentiment Classification of BBS Reviews Based on Identifying Words with Polarity[J].Computer Technology and Development,2009,19(7). |
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| Authors: | CHEN Jin-he FAN Xin SHEN Wen SHEN Jie |
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