首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

双目视觉小波域SIFT匹配与极线约束算法研究
引用本文:汪瑶,徐杜,蒋永平,卢传泽.双目视觉小波域SIFT匹配与极线约束算法研究[J].计算机技术与发展,2012(11):81-84.
作者姓名:汪瑶  徐杜  蒋永平  卢传泽
作者单位:广东工业大学信息工程学院,广东广州510006
基金项目:广东省教育部产学研结合项目(20108090400186)
摘    要:研究双目立体视觉技术,特征的提取和匹配是双目视觉的最基本的问题。目前,SIFT已经被证明鲁棒性最好的局部不变特征描述符。但是SIFT算法产生的误匹配较多,精度偏低,为了解决这一问题,同时降低算法特征提取与匹配的复杂度,达到双目立体视觉实时性的要求,文中提出了一种结合小波变换和SIFT特征点的双目立体视觉匹配方法。首先,对双目视觉系统采集的左、右图像进行小波分解,把分解得到的低频图像作为输入,用SIFT算法进行特征点的初始匹配,再利用极线约束的理论求得精确匹配。实验结果表明,该方法具有较强的适应性,能够在减少误匹配的同时,大大加快运算速度。

关 键 词:小波变换  立体匹配  尺度不变特征变换  极线约束

Study on Combined Wavelet-SIFT Matching and Epipolar Constraint Algorithm for Binocular Stereo Vision
WANG Yao,XU Du,JIANG Yong-ping,LU Chuan-ze.Study on Combined Wavelet-SIFT Matching and Epipolar Constraint Algorithm for Binocular Stereo Vision[J].Computer Technology and Development,2012(11):81-84.
Authors:WANG Yao  XU Du  JIANG Yong-ping  LU Chuan-ze
Affiliation:(Faculty of Information Engineering, Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006, China}
Abstract:
Keywords:wavelet  stereo matching  SIPT  the epipolar constraint
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号