| 基于改进VSM的文本信息检索研究 |
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| 引用本文： | 张成伟,郑诚.基于改进VSM的文本信息检索研究[J].计算机技术与发展,2009,19(1). |
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| 作者姓名： | 张成伟 郑诚 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安微,合肥230039;安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥230039 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金，安徽省高等学校自然科学基金 |
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| 摘 要： | 网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具忽视了很多文本中所隐含的语义信息,从而导致检索时效率低下,很难满足用户的查询要求.提出了一种基于向量空间模型改进的文本信息检索方法.把本体技术引入到传统的文本信息检索系统中,利用领域本体中概念相似度计算对向量空间模型进行改进,从而实现一个高效的文本检索系统,并简述了系统的模型.实例证明,该方法可以很好地提高文本信息检索的查全率和查准率.
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| 关 键 词： | 文本信息检索 本体 向量空间模型 语义匹配 |
Research of Text Information Retrieval Based on Improved VSM |
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| ZHANG Cheng-wei,ZHENG Cheng.Research of Text Information Retrieval Based on Improved VSM[J].Computer Technology and Development,2009,19(1). |
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| Authors: | ZHANG Cheng-wei ZHENG Cheng |
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