| 互联网媒体信息热点主动发现技术研究与应用 |
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| 引用本文： | 黄宇栋,李翔,林祥.互联网媒体信息热点主动发现技术研究与应用[J].计算机技术与发展,2009,19(5). |
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| 作者姓名： | 黄宇栋 李翔 林祥 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,信息安全工程学院,上海,200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，上海市科委项目 |
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| 摘 要： | 网络媒体庞大的信息量及信息内容的各异,并不能把传媒聚类算法中适用于文本信息聚类的基本划分方法直接应用于互联网媒体信息热点生动发现的研究工作中.鉴于此,文中将基于密度的聚类思想引入CFK-Means算法,创造性地提出了全新的DCFK聚类算法.与此同时,文中基于DCFK算法构造大规模中文信息聚类模型,并且通过系列实验验证本聚类模型在互联网媒体信息主动热点发现领域的有效性和实用性.
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| 关 键 词： | 大规模中文信息聚类 热点发现 |
Research and Application on Active Discovery Technique of Internet Media Information Hotspots |
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| HUANG Yu-dong,LI Xiang,LIN Xiang.Research and Application on Active Discovery Technique of Internet Media Information Hotspots[J].Computer Technology and Development,2009,19(5). |
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| Authors: | HUANG Yu-dong LI Xiang LIN Xiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | DCFK |
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