| 基于调整学习的聚类算法 |
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| 引用本文： | 金萍,王浩,宗瑜,李明楚.基于调整学习的聚类算法[J].计算机技术与发展,2009,19(2). |
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| 作者姓名： | 金萍 王浩 宗瑜 李明楚 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009
2. 大连理工大学,软件学院,辽宁,大连,116621 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目，国家自然科学基金，安徽省教育厅自然科学基金 |
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| 摘 要： | 调整学习是一种逐步求精的近似学习方法,是提高局部搜索解质量的重要途径之一.该方法调用调整算子填平局部最优解陷阱,构造一系列不同粒度的搜索空间,降低局部最优解对解质量的影响.利用调整学习的基本原理设计了聚类算法框架CAT_L,并给出了适合处理聚类问题的噪声平滑调整算子.实验对比了经典FCM算法与FCM-CAT_L(以FCM算法作为CAT_L框架的聚类算子)算法的聚类质量.实验结果表明,调整学习方法对提高聚类质量是有效的.
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| 关 键 词： | 调整学习 调整算子 局部搜索 聚类算法 |
Clustering Algorithm Based on Fine - Tuned Learning |
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| JIN Ping,WANG Hao,ZONG Yu,LI Ming-chu.Clustering Algorithm Based on Fine - Tuned Learning[J].Computer Technology and Development,2009,19(2). |
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| Authors: | JIN Ping WANG Hao ZONG Yu LI Ming-chu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | FCM |
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