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企业资信的BP神经网络评估模型研究
引用本文:蔡秋茹,罗烨,柳益君,叶飞跃.企业资信的BP神经网络评估模型研究[J].计算机技术与发展,2009,19(10):117-119.
作者姓名:蔡秋茹  罗烨  柳益君  叶飞跃
作者单位:江苏技术师范学院计算机科学与工程学院,江苏常州,213001
基金项目:常州市"831工程"资助项目,江苏技术师范学院基金重点资助项目 
摘    要:在现代信用经济社会中,提高资信评估的准确度和科学性极其重要.企业资信评估是一个多因素的非线性问题,传统的统计学方法无法抓住资信评估的复杂本质,而神经网络可实现非线性关系的隐式表达.因此,该文提出将BP神经网络用于企业资信评估,建立了企业资信的BP神经网络评估模型,并通过MATLAB软件及其神经网络工具对其进行仿真计算.实验结果表明,该方法稳定、快捷,评价结果有效、可靠,对企业资信评估有着良好的性能.

关 键 词:神经网络  BP算法  资信评估

Research on BP Neural Network Model for Corporation Credit Rating
CAI Qiu-ru,LUO Ye,LIU Yi-jun,YE Fei-yue.Research on BP Neural Network Model for Corporation Credit Rating[J].Computer Technology and Development,2009,19(10):117-119.
Authors:CAI Qiu-ru  LUO Ye  LIU Yi-jun  YE Fei-yue
Abstract:
Keywords:
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