| 支持向量学习机在点云去噪中的应用 |
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| 引用本文： | 张琴,蔡勇.支持向量学习机在点云去噪中的应用[J].计算机技术与发展,2011,21(6). |
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| 作者姓名： | 张琴 蔡勇 |
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| 作者单位： | 1. 西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳,621000
2. 西南科技大学制造科学与工程学院,四川绵阳,621000 |
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| 摘 要： | 在解决非线性、高维模式识别以及小样本等问题中,支持向量机表现出许多独有的优势.提出将支持向量机学习分类方法应用于点云去噪中,能够稳定地进行机器学习,训练得到判别模型,快速、准确地识别出噪声点与非噪声点.通过对小样本数据的统计学习,能够推广到大规模数据中去进行结果的预测估计.用SVM对点云数据样本进行学习训练、测试,识别分类,从而达到去噪光顺的目的.实验表明,此方法在有效去除噪声的同时能较完整地保留点云数据信息.
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| 关 键 词： | 点云 支持向量机 去噪 分类 |
Application of Support Vector Machine in Point Clouds Denoising |
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| ZHANG Qin,CAI Yong.Application of Support Vector Machine in Point Clouds Denoising[J].Computer Technology and Development,2011,21(6). |
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| Authors: | ZHANG Qin CAI Yong |
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