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改进免疫遗传算法及其应用研究
引用本文:张建萍,刘希玉,谭业武.改进免疫遗传算法及其应用研究[J].计算机技术与发展,2008,18(10).
作者姓名:张建萍  刘希玉  谭业武
作者单位:1. 滨州学院,山东,滨州,256603
2. 山东师范大学,山东,济南,250014
基金项目:国家自然科学基金,山东省自然科学基金,泰山学者建设工程专项经费资助项目,滨州学院青年人才创新工程科研基金
摘    要:在传统遗传算法基础上提出一种改进遗传算法--免疫遗传算法(IGA),该算法将生物系统免疫思想引入遗传算法中,通过计算抗体之间的亲和度来促进和抑制抗体,既保留了群体中较优抗体又保证了抗体多样性,避免搜索进化的过早收敛,得到全局最优解.文中采用此改进算法来控制无源光中光分支器和光网络单元中位置分配选择,通过浓度因子控制解空间的搜索方向,帮助逃离局部极值.利用Visual C 6.0对改进的免疫遗传算法和传统遗传算法进行比较,证明IGA的有效性和优越性.

关 键 词:无源光网络  遗传算法  免疫算子

Study on Improved Immune Genetic Algorithm and Its Application
ZHANG Jian-ping,LIU Xi-yu,TAN Ye-wu.Study on Improved Immune Genetic Algorithm and Its Application[J].Computer Technology and Development,2008,18(10).
Authors:ZHANG Jian-ping  LIU Xi-yu  TAN Ye-wu
Abstract:
Keywords:
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