| 基于支持向量机的中文文本分类模型研究 |
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| 引用本文： | 马忠宝,刘冠蓉. 基于支持向量机的中文文本分类模型研究[J]. 计算机技术与发展, 2006, 16(11): 70-72 |
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| 作者姓名： | 马忠宝 刘冠蓉 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430070 |
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| 摘 要： | 支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的新一代学习算法，适宜构造高维有限样本模型，具有很好的分类精度和泛化性能。文中介绍了中文文本分类过程，将支持向量机应用于中文文本分类模型中，对分类器参数选择进行了分析和讨论。实验分析表明，该系统在较小训练集条件下可以取得较好的分类效果。
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| 关 键 词： | 支持向量机 文本分类 模型 |
Research on Chinese Text Classification Model Based on SVM |
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| MA Zhong-bao,LIU Guan-rong. Research on Chinese Text Classification Model Based on SVM[J]. Computer Technology and Development, 2006, 16(11): 70-72 |
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| Authors: | MA Zhong-bao LIU Guan-rong |
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