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基于信息理论的启发式本体匹配框架
引用本文:文敦伟,樊小虎.基于信息理论的启发式本体匹配框架[J].计算机技术与发展,2007,17(10):43-45,49.
作者姓名:文敦伟  樊小虎
作者单位:1. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;阿萨巴斯卡大学,计算机与信息系统学院,加拿大,阿萨巴斯卡,AB T9S3A3
2. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
摘    要:介绍了一种新的半自动的启发式本体匹配框架的设计和实现。系统利用人类专家在前期确定的高精度锚匹配对(Anchor Pairs),根据启发式规则对系统计算出来的匹配候选对的相似度进行修正。已设计并实现了基于信息理论的启发式本体匹配框架IHOMF( Information theory based Heuristic Ontology Matching Framework)。该框架较好地平衡了复杂语义匹配和繁重的人类劳动之间的矛盾,在实验数据集上获得了较好的结果。

关 键 词:本体匹配  本体评价  启发式规则
文章编号:1673-629X(2007)10-0043-03
收稿时间:2006-12-27
修稿时间:2006-12-27

Information Theory Based Heuristic Ontology Matching Framework
WEN Dun-wei,FAN Xiao-hu.Information Theory Based Heuristic Ontology Matching Framework[J].Computer Technology and Development,2007,17(10):43-45,49.
Authors:WEN Dun-wei  FAN Xiao-hu
Affiliation:1. School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China; 2. School of Computer and Information Systems, Athahasca University, AthabascaAB T9S3A3, Canada
Abstract:
Keywords:ontology matching  ontology evaluating  heuristic rules
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