| 数据挖掘技术在个人信用评估模型中的应用 |
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| 引用本文： | 葛继科,赵永进,王振华,余建桥.数据挖掘技术在个人信用评估模型中的应用[J].计算机技术与发展,2006,16(12):172-175. |
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| 作者姓名： | 葛继科 赵永进 王振华 余建桥 |
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| 作者单位： | 1. 河南师范大学,计算机与信息技术学院,河南,新乡,453007
2. 西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,450052 |
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| 摘 要： | 为了能够及时、恰当地进行个人信用评估分析，加快信用卡发卡机构的决策速度，介绍了数据挖掘技术在信用卡公司对用户评估中的应用，对比分析了数理统计模型、分类-聚类个人信用评估模型等几种个人信用评估模型建模方法的优缺点。建立了一种决策树-神经网络个人信用评估模型，针对该模型提出了一种近邻聚类算法。该算法不需要事先给定聚类的类别数，可以进行无监督学习。通过对比分析可知，该算法在个人信用评估应用中可以得到较理想的结果。
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| 关 键 词： | 信用评估 分类 聚类 决策树 |
Application of Data Mining Technique to Personal Credit Evaluating Model |
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| GE Ji-ke,ZHAO Yong-jin,WANG Zhen-hua,YU Jian-qiao.Application of Data Mining Technique to Personal Credit Evaluating Model[J].Computer Technology and Development,2006,16(12):172-175. |
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| Authors: | GE Ji-ke ZHAO Yong-jin WANG Zhen-hua YU Jian-qiao |
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