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基于遗传算法的控制系统在废水处理中的应用
引用本文:胡康,万金泉.基于遗传算法的控制系统在废水处理中的应用[J].计算机技术与发展,2011,21(2).
作者姓名:胡康  万金泉
作者单位:1. 华南理工大学,制浆造纸国家重点实验室,广东,广州,510641
2. 华南理工大学,制浆造纸国家重点实验室,广东,广州,510641;华南理工大学,环境科学与工程学院,广东,广州,510006
基金项目:国家"863"计划项目,广东省重点科技攻关项目,广东省科技计划项目,广东省节能减排重大专项
摘    要:为了结合MATLAB软件和组态软件MCGS的优点,通过OPC通讯技术实现两者之间的数据交换;同引人遗传算法对人工神经网络进行优化,实现了遗传神经网络控制算法和MCGS的有机结合.仿真结果表明,人工神经网络的预测值与实际值之间的最大相对误差为10.28%,最小相对误差为5.28%,平均相对误差为7.82%,平均绝对百分比误差为0.12%;经过遗传算法优化之后,这些误差分别降为6.25%,1.67%,4.30%,0.073%.说明经过遗传算法优化后的人工神经网络具有更好的性能,遗传神经网络控制算法和MCGS的有机结合对废水处理过程可以实现有效的控制.

关 键 词:遗传算法  人工神经网络  废水处理  组态软件

Intelligent Control System Based on Genetic Neural Network for Wastewater Treatment
HU Kang,WAN Jin-quan.Intelligent Control System Based on Genetic Neural Network for Wastewater Treatment[J].Computer Technology and Development,2011,21(2).
Authors:HU Kang  WAN Jin-quan
Abstract:
Keywords:
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