| 核化正交平衡类鉴别分析 |
| |
| 引用本文： | 成希,荆晓远,姚永芳,李敏.核化正交平衡类鉴别分析[J].计算机技术与发展,2015(1). |
| |
| 作者姓名： | 成希 荆晓远 姚永芳 李敏 |
| |
| 作者单位： | 1. 南京邮电大学 自动化学院，江苏 南京 210003; 南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210003
2. 南京邮电大学 自动化学院,江苏 南京,210003 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 现实生活中数据的分布往往是非线性且不平衡的,传统的线性鉴别方法已经很难提取有效的鉴别信息,于是文中将算法扩展到核空间,提出了基于欠采样技术的核化正交平衡类鉴别分析( KOCBD)的方法。该方法在非线性空间中使用核映射,令少样本类为特定类,在剩余样本中构建其近邻样本集,并重新进行平衡类划分,然后提取鉴别特征。为了得到更具鉴别力的特征,进一步去除特征间的冗余信息,文中为相关性大的类之间所获得的鉴别向量加上正交约束。在Coil 20和USPS数据库上的实验结果表明,KOCBD方法能够有效地解决非线性空间的类不平衡问题,识别效果有一定程度的提高。
|
| 关 键 词： | 类不平衡 鉴别特征 核方法 |
Kernel Orthogonal Class-balanced Discriminant Analysis |
| |
| CHENG Xi,JING Xiao-yuan,YAO Yong-fang,LI Min.Kernel Orthogonal Class-balanced Discriminant Analysis[J].Computer Technology and Development,2015(1). |
| |
| Authors: | CHENG Xi JING Xiao-yuan YAO Yong-fang LI Min |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | class-imbalance learning discriminant features kernel methods |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
