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医学图像增强算法与特征提取算法研究与实现
引用本文:李竹林,王明芳,呼建雪,白闪闪.医学图像增强算法与特征提取算法研究与实现[J].计算机技术与发展,2015(1).
作者姓名:李竹林  王明芳  呼建雪  白闪闪
作者单位:延安大学 计算机学院,陕西 延安,716000
基金项目:国家大学生创新训练项目,陕西省教育科研项目
摘    要:医学图像质量是医生判读准确率高低的基础,医学图像增强是提高图像质量的重要方法。文中对医学图像的平滑处理方法和边缘特征提取算法进行了研究与实现,主要包括邻域平均法、加权平均法、中值滤波法、形态学增强处理、Canny边缘提取算子以及形态学提取边缘的方法。从模拟结果可以看出,经过增强处理后的图像以及所提取的边缘特征明显优于原图像。这样不仅可提高医生的判断速度和准确率,而且有助于对医学图像的特征描述、匹配、重建等工作。

关 键 词:噪声滤除  图像增强  梯度  形态学  边缘特征

Research and Realization of Enhancement Algorithm and Feature Extraction Algorithm for Medical Images
LI Zhu-lin,WANG Ming-fang,HU Jian-xue,BAI Shan-shan.Research and Realization of Enhancement Algorithm and Feature Extraction Algorithm for Medical Images[J].Computer Technology and Development,2015(1).
Authors:LI Zhu-lin  WANG Ming-fang  HU Jian-xue  BAI Shan-shan
Abstract:
Keywords:noise filtering  image enhancement  gradient  morphology  edge feature
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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