| 基于微粒群算法和脉冲耦合神经网络的图像分割算法 |
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| 引用本文： | 卢桂馥,刘金飞,王勇,窦易文.基于微粒群算法和脉冲耦合神经网络的图像分割算法[J].计算机技术与发展,2008,18(7). |
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| 作者姓名： | 卢桂馥 刘金飞 王勇 窦易文 |
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| 作者单位： | 1. 安徽工程科技学院计算机科学与工程系,安徽芜湖,241000
2. 芜湖天创技术创新服务有限公司,安徽芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 安徽省青年教师科研计划项目
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安徽工程科技学院基金 |
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| 摘 要： | 脉冲耦合神经网络(Pulse Coded Neural Network, PCNN)在图像处理中得到了十分广泛的应用,但是其多个参数的设置给实际应用造成很大的困难.尤其是在图像分割中,不同类型的图像要求不同的分割参数,不同的参数对图像分割的结果影响很大.而微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)具有对参数自动寻优的优势,为此,将PSO和PCNN相结合,以改进的最大熵函数为适应度函数,提出了一种基于PSO和PCNN算法的图像自动分割算法.实验仿真结果验证了该方法的有效性,即不仅可以正确地实现图像分割,而且参数可以自动设置,省去TAT实验的麻烦,同时分割速度也有所提高.
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| 关 键 词： | 脉冲耦合神经网络 微粒群算法 熵 图像分割 微粒群算法 脉冲耦合神经网络 图像分割算法 PCNN Algorithm Based Method 分割速度 实验仿真 有效性 方法 结果验证 度函数 适应 熵函数 改进 结合 优势 寻优 自动 |
An Image Segmentation Method Based on PSO Algorithm and PCNN |
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| LU Gui-fu,LIU Jin-fei,WANG Yong,DOU Yi-wen.An Image Segmentation Method Based on PSO Algorithm and PCNN[J].Computer Technology and Development,2008,18(7). |
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| Authors: | LU Gui-fu LIU Jin-fei WANG Yong DOU Yi-wen |
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