| 四类运动想象任务的脑电特征分析及分类 |
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| 引用本文： | 王璐,吴小培,高湘萍.四类运动想象任务的脑电特征分析及分类[J].计算机技术与发展,2008,18(10). |
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| 作者姓名： | 王璐 吴小培 高湘萍 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，安徽省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 对多通道的四类运动想象脑电进行了研究.提出了采用表面拉普拉斯对多通道脑电进行预处理,消除各导联之间的相关性,提高信号的信噪比.实验证明表面拉普拉斯对分类正确率的提高有极大的帮助.然后使用OVR-CSP(One Versus the Rest Common Spatial Patterns)的方法,对四类运动想象任务的脑电信号进行特征提取.最后,应用设计的BP神经网络对提取的特征数据进行了分类,取得了较高的分类正确率.对基于不同频带脑电特征的分类情况进行了分析比较,得出了一些有参考价值的结论.
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| 关 键 词： | 运动想象 脑电信号 脑机接口 共同空间模式 神经网络 |
Analysis and Classification of Four-Class Motor Imagery EEG Data |
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| WANG Lu,WU Xiao-pei,GAO Xiang-ping.Analysis and Classification of Four-Class Motor Imagery EEG Data[J].Computer Technology and Development,2008,18(10). |
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| Authors: | WANG Lu WU Xiao-pei GAO Xiang-ping |
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