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| RoughSet—NN模型在林业信息处理上的应用 | |
| 引用本文： | 吴云志,胡学钢,乐毅,涂立静.RoughSet—NN模型在林业信息处理上的应用[J].计算机技术与发展,2008,18(7). |
| 作者姓名： | 吴云志 胡学钢 乐毅 涂立静 |
| 作者单位： | 1. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009;安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥,230036 2. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009 3. 安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥,230036 |
| 基金项目： | 安徽省自然科学基金 , 安徽省教育厅青年教师基金 |
| 摘 要： | 运用计算机技术解决林业问题成为数字农业的一个热点研究领域.融合了粗糙集和神经网络的各自优势,利用粗糙集可以减少信息表达的属性数量,使用神经网络方法系统具有较强的容错及抗干扰能力,为处理不确定、不完整信息提供了一条解决方法,因此,将粗糙集约简技术和神经网络方法结合进行应用,建立了RoughSet-NN模型,并将该模型对给定立地条件的杨树生长状况进行预测.实验表明,该方法收敛,预测准确度高. |
| 关 键 词： | 粗糙集 神经网络 规则约简 立地条件 模型 林业 信息处理 应用 Information Processing Forecast Model 预测准确度 收敛 实验 生长状况 杨树 立地条件 结合 网络方法 神经 约简技术 信息提供 不确定 抗干扰能力 |
Application of RoughSet-NN Model in Forecast Information Processing |
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| WU Yun-zhi,FIU Xue-gang,YUE Yi,TU Li-jing.Application of RoughSet-NN Model in Forecast Information Processing[J].Computer Technology and Development,2008,18(7). | |
| Authors: | WU Yun-zhi FIU Xue-gang YUE Yi TU Li-jing |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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