| 基于新的条件熵的入侵检测算法 |
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| 引用本文： | 罗晓,于磊,罗谦. 基于新的条件熵的入侵检测算法[J]. 计算机技术与发展, 2011, 21(8) |
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| 作者姓名： | 罗晓 于磊 罗谦 |
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| 作者单位： | 1. 中国民用航空局第二研究所,四川成都,610041
2. 中国民用航空局第二研究所,四川成都610041;西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031 |
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| 基金项目： | 中国民用航空局科研项目 |
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| 摘 要： | 在分析了现有的入侵检测方法的基础上,为了降低入侵检测系统的错检率、降低漏检率和提高实时性,提出了一种新的检测方法:基于新的条件熵的入侵检测算法.本算法在考虑信息论有关理论的基础上,利用信息熵的知识对收集到的数据进行离散化.通过分析离散化后的数据,利用新的条件熵的知识约简方法去除冗余属性,生成检测规则,然后用来分析入侵数据.实验结果表明:基于新的条件熵的入侵检测算法与基于BP神经网络和支持向量机的入侵检测算法比较,可以有效地提高入侵检测系统的检测率,降低错检率.该算法的检测率提高7%左右,能为信息系统提供很好的入侵检测服务.
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| 关 键 词： | 新的条件熵 离散化 入侵检测 知识约减 |
Adaptive Intrusion Detection Algorithm Based on New Conditional Entropy |
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| LUO Xiao,YU Lei,LUO Qian. Adaptive Intrusion Detection Algorithm Based on New Conditional Entropy[J]. Computer Technology and Development, 2011, 21(8) |
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| Authors: | LUO Xiao YU Lei LUO Qian |
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