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一种考虑用户行为的改进N-PageRank算法
引用本文:詹圣君,邵雄凯,刘建舟.一种考虑用户行为的改进N-PageRank算法[J].计算机技术与发展,2011,21(8).
作者姓名:詹圣君  邵雄凯  刘建舟
作者单位:湖北工业大学计算机学院,湖北武汉,430068
摘    要:针对Google PageRank算法中存在的“平均分配原则”及网络链接结构所造成的“旧网页问题”、“主题漂移问题”,提出一种改进的网页排序算法N-PageRank.该算法通过对搜索日志进行数据挖掘,捕捉用户与搜索引擎之间的交互过程,发现隐藏在用户搜索行为背后的用户兴趣和搜索规律,利用用户行为反馈模型,分析网络日志里用户的各项行为特点,改善了排序结果的准确率,保证了搜索引擎的返回结果正是用户所希望看到的网页.实验证明该算法有效地降低了网页排序时的客观因素的影响,充分考虑了用户对于网页质量的评价,所得到的排序结果更加能够满足用户的需求.

关 键 词:PgeRank算法  搜索日志  用户兴趣  用户行为反馈模型

An Improved N-PageRank Algorithm which Considers the User Behavior
ZHANSheng-jun,SHAO Xiong-kai,LIU Jian-zhou.An Improved N-PageRank Algorithm which Considers the User Behavior[J].Computer Technology and Development,2011,21(8).
Authors:ZHANSheng-jun  SHAO Xiong-kai  LIU Jian-zhou
Abstract:
Keywords:
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