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| 求解无约束全局优化的改进的单填充函数法 | |
| 引用本文： | 骆世云,叶仲泉.求解无约束全局优化的改进的单填充函数法[J].计算机技术与发展,2008,18(8). |
| 作者姓名： | 骆世云 叶仲泉 |
| 作者单位： | 重庆大学,数理学院,重庆,400030 |
| 摘 要： | 填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,这种方法的关键是构造填充函数.为此文中根据文献1]的思想,考虑优化问题minf(x)x∈Rn,针对f(x)为局部Lipschitz连续函数,构造了一种简单的单填充函数,容易证明相对于传统的填充函数,该填充函数在参数较小时就能保持其填充性质,且全局收敛速度快.根据这个填充函数还提出了一个求解无约束优化问题的填充函数算法,对4个基准测试函数的数值试验表明该方法是有效的. |
| 关 键 词： | 填充函数法 全局优化 数值实验 |
A Modified Single-Parameter Filled Function Method for Unconstrained Global Optimization |
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