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基于粒子滤波的单目视觉SLAM算法
引用本文:陈伟,吴涛,李政,贺汉根.基于粒子滤波的单目视觉SLAM算法[J].机器人,2008,30(3):1-248.
作者姓名:陈伟  吴涛  李政  贺汉根
作者单位:国防科学技术大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073
摘    要:针对携带有单目摄像机和码盘的微小机器人的定位与建图问题,提出了基于粒子滤波的SLAM(同时定位与建图)算法.从摄像机中提取图像特征点,并在图像序列中加以匹配,根据相应时刻的摄像机位姿计算得到对应的环境标志点坐标;机器人的大致位姿估计由码盘运动模型获得.在机器人移动过程中,环境标志点的观测信息和码盘信息通过粒子滤波相融合,从而提高了机器人定位的精度,同时也得到了更为准确的环境标志点坐标.仿真实验结果表明本算法有效、可靠.

关 键 词:SLAM  微小机器人  码盘  单目视觉
文章编号:1002-0446(2008)03-0242-06
修稿时间:2007年8月13日

A Monocular Vision SLAM Algorithm Based on Particle Filter
CHEN Wei,WU Tao,LI Zheng,HE Han-gen.A Monocular Vision SLAM Algorithm Based on Particle Filter[J].Robot,2008,30(3):1-248.
Authors:CHEN Wei  WU Tao  LI Zheng  HE Han-gen
Affiliation:CHEN Wei,WU Tao,LI Zheng,HE Han-gen (College of Mechatronics , Automation,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)
Abstract:To deal with the localization and mapping problem of miniature robot equipped with monocular camera and encoders,an SLAM(simultaneous localization and mapping) approach based on particle filtering is presented.The image features are detected from camera and matched among successive frames,and then coordinates of the corresponding features in environments are computed according to the camera poses.The rough estimates of robot poses are obtained from the encoder motion model.During robot motion,the informatio...
Keywords:simultaneous localization and mapping(SLAM)  miniature robot  encoder  monocular vision  
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