首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

未知环境中移动机器人并发建图与定位(CML)的研究进展
引用本文:王璐,蔡自兴.未知环境中移动机器人并发建图与定位(CML)的研究进展[J].机器人,2004,26(4):380-384.
作者姓名:王璐  蔡自兴
作者单位:中南大学信息科学与工程学院智能系统与软件研究所,湖南,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (60 2 340 30 )
摘    要:综述了近年较流行的CML方法,侧重比较各自估计与增量式建造地图的过程以及如何处理不确定信息、如何表示地图.还对CML问题的难点进行了分析,并探讨了未来的研究趋势.

关 键 词:CML/SLAM  方法  难点  趋势
文章编号:1002-0446(2004)04-0380-05

Progress of CML for Mobile Robots in Unknown Environments
WANG Lu,CAI Zi xing.Progress of CML for Mobile Robots in Unknown Environments[J].Robot,2004,26(4):380-384.
Authors:WANG Lu  CAI Zi xing
Abstract:This paper sketches some popular methods of CML (Concurrent Mapping and Localization) in recent years, puts emphasis on comparing their processes of estimation and incremental mapping, and ways to deal with uncertain information and to represent maps. The difficult points of CML are analyzed, and the trends of research in the future are discussed.
Keywords:CML/SLAM  methods  difficulties  trends
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《机器人》浏览原始摘要信息
点击此处可从《机器人》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号