HMCAP的新实现方法及其应用

ＨＭＣＡＰ是一种混合型多概念获取算法，它将基于概率论的符号学习与ＢＰ神经网络学习相结合，能从隶属于某个概述集的实例集中归纳出满足用户精度要求的以混合型判定树表示的概念描述，并具且有增量学习能力，本文给出了该算法的一种新的实现方法及其应用。