| 基于结构分类器和SVM的人脸检测 |
| |
| 引用本文： | 李大湘,彭进业,刘谓清.基于结构分类器和SVM的人脸检测[J].微型电脑应用,2005,21(3):1-4. |
| |
| 作者姓名： | 李大湘 彭进业 刘谓清 |
| |
| 作者单位： | 西北大学电子科学系 |
| |
| 摘 要： | 本文提出一种’结构分类器 SVM”相结合的快速算法。用以从采色图像中快速检测出可能存在的人脸，它的主要特点就是充分利用人脸的肤色信息和器官的分布规则，构造一个“结构分类器”，从待检测图像中快速排除绝大部分的背景窗口，然后对剩下的候选窗用SVM分类器作进一步确认，最后对检测出来的窗口进行综合，从而定位人脸的最佳位置。通过在相同的测试集上的对比实验，本算法在不影响正检率的情况下，可降低虚警率和极大地提高检测速度。
|
| 关 键 词： | 人脸检测 结构分类器 SVM 图像分割 人脸识别 人脸图像 计算机 |
| 文章编号： | 1007-757X(2005)03-0001-04 |
| 修稿时间： | 2004年12月3日 |
Face Detection Based on a Structure Classifier and the Support Vector Machine |
| |
| Li Daxiang,Jin Pengye,LIU Weiqing.Face Detection Based on a Structure Classifier and the Support Vector Machine[J].Microcomputer Applications,2005,21(3):1-4. |
| |
| Authors: | Li Daxiang Jin Pengye LIU Weiqing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
