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基于模糊神经网络的服装号型推荐专家系统
引用本文:东苗,郝矿荣,丁永生.基于模糊神经网络的服装号型推荐专家系统[J].微型电脑应用,2010,26(3):21-23,26.
作者姓名:东苗  郝矿荣  丁永生
作者单位:1. 东华大学信息科学与技术学院,上海,201620
2. 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海,201620
基金项目:国家自然科学基金,教育部科技创新工程重大项目培育资金项目,上海市国际科技合作基金项目,上海市科学技术委员会重点基础研究项目,上海市人才发展资金 
摘    要:该文提出了基于模糊神经网络的服装号型推荐专家系统,将专家系统、模糊神经网络的计算优势与服装号型结合实现面向个体尺寸的服装号型推荐,通过定义方案矩阵、权重矩阵和匹配度矩阵规范了服装号型的推荐流程。最后针对测量样本通过对5·4系列女长袖衬衫的号型推荐,验证了该方法可行性。该方法具有计算简单和结果准确的优点,能快速地为顾客在线购买服装提供全面、客观、科学的决策参考,具有重要的研究价值和广泛的应用前景。

关 键 词:模糊算法  神经网络  服装号型推荐  专家系统

Optimal Selection of Garment Sizes Expert System Based on Fuzzy Neural Networks
Dong Miao,Hao Kuangrong,Ding Yongsheng.Optimal Selection of Garment Sizes Expert System Based on Fuzzy Neural Networks[J].Microcomputer Applications,2010,26(3):21-23,26.
Authors:Dong Miao  Hao Kuangrong  Ding Yongsheng
Affiliation:Dong Miao1,Hao Kuangrong1,Ding Yongsheng1,2(1.College of Information Sciences , Technology,Donghua University,Shanghai 201620,China,2.Engineering Research Center of Digitized Textile , Fashion Technology,Ministry of Education,China)
Abstract:
Keywords:Fuzzy Arithmetic  Neural Networks  Garment Size  Expert System  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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