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蚁群算法的研究现状及其展望
引用本文:周勇,陈洪亮.蚁群算法的研究现状及其展望[J].微型电脑应用,2002,18(2):5-7.
作者姓名:周勇  陈洪亮
作者单位:1. 上海交通大学信息与控制工程系,上海,200240
2. 上海交通大学信息与控制工程系,教授,上海,200240
摘    要:蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,研究表明该睡具有并行性,鲁棒性等优良性质。本文阐述了蚁群算法的原理,介绍了该算法在理论和实际问题中的应用,并对其前景进行了展望。

关 键 词:蚁群算法  模拟进化算法  TSP问题  优化算法  计算机
修稿时间:2001年6月9日

The Status Quo and Foresight on Ant Colony Algorithm
Zhou Yong,Chen Hongliang.The Status Quo and Foresight on Ant Colony Algorithm[J].Microcomputer Applications,2002,18(2):5-7.
Authors:Zhou Yong  Chen Hongliang
Abstract:This paper introduces Ant Colony Algorithm, a novel algorithm for evolutionary simulation with characteristics such as parallelism and robustness. The principles of this algorithm as well as its applications are presented in detail. A foresight on it is also given.
Keywords:Ant Colony Algorithm  TSP
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