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基于混合智能算法的组卷策略研究
引用本文:东苗.基于混合智能算法的组卷策略研究[J].微型电脑应用,2013,30(5):36-38.
作者姓名:东苗
作者单位:上海行健职业学院信息技术与机电工程系,上海,200072
基金项目:上海高校青年教师培养资助计划
摘    要:提出了基于混合智能算法的组卷策略,将神经网络、改进遗传算法的计算优势与自动组卷数学模型相结合,以用户理想试卷中的试题参数作为神经网络的训练样本,对影响组卷效果的各项指标的权重进行自学习,将得到的权重矩阵用于遗传算法的适应度函数的设计中,并对遗传算法的编码方案、遗传算子进行了改进。实验结果表明,该算法可以有效地提高智能组卷的速度以及成功率。

关 键 词:神经网络  改进遗传算法  智能组卷

Research on Test Paper Generating Strategy Based on Hybrid Intelligent Algorithm
Dong Miao.Research on Test Paper Generating Strategy Based on Hybrid Intelligent Algorithm[J].Microcomputer Applications,2013,30(5):36-38.
Authors:Dong Miao
Affiliation:Dong Miao(Department of Information Technology and Electrical Engineering,Xingjian College,Shanghai200072,China)
Abstract:
Keywords:Neural Networks  Improved Genetic Algorithm  Intelligently Generation of Test Paper
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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