基于投票机制的文本主客观分类系统研究

网络评论的情感倾向性分析是当下热门的研究方向,其第一步就需要有效识别文本中的主观性信息。提出并分别实现了基于主客观线索的方法、基于NPOS的方法和基于条件随机场的方法来提取主观句子,最后,采用投票机制,按照少数服从多数的原则判断句子主客观性,实验结果显示,该系统显著提高了主观查全率、查准率和F-度量,有广阔的应用前景。