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基于投票机制的文本主客观分类系统研究
作者姓名:周志杰  刘功申
作者单位:上海交通大学电子信息与电气工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(61272441,61171173)
摘    要:网络评论的情感倾向性分析是当下热门的研究方向,其第一步就需要有效识别文本中的主观性信息。提出并分别实现了基于主客观线索的方法、基于NPOS的方法和基于条件随机场的方法来提取主观句子,最后,采用投票机制,按照少数服从多数的原则判断句子主客观性,实验结果显示,该系统显著提高了主观查全率、查准率和F-度量,有广阔的应用前景。

关 键 词:主观  线索  NPOS  条件随机场  投票机制
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