基于区域分块的PCB图像配准算法研究

针对ORB算法特征点提取集中、匹配精度低的问题，提出一种基于区域分块的ORB改进算法。通过区域分块的方式，提取分布均匀的特征点，使用Hamming距离对提取的特征点进行粗匹配，筛选掉误差过大的特征点，接着使用RANSAC算法对特征点进行进一步筛选，使用RANSAC算法计算出待配准图像与模板图像之间的单应性变换矩阵，对图像的方位进行纠正。通过实验对算法的可行性进行验证，结果表明，算法在兼顾运行时间的基础上对图像匹配的精度有较大的提升。