| 基于一种SIFT优化算法的图像检索 |
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| 引用本文： | 吴建波,赵建民,朱信忠,徐慧英.基于一种SIFT优化算法的图像检索[J].微型电脑应用,2011,27(5):4-7,68. |
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| 作者姓名： | 吴建波 赵建民 朱信忠 徐慧英 |
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| 作者单位： | 浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华,321004 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金，科技计划项目，浙江省重中之重学科资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于优化后的SIFT图像检索算法,该算法采用高斯核尺寸自适应的方法来构建金字塔影像,降低其计算复杂度,然后按照传统步骤进行提取特征。它将一幅图像转换成特征向量的集合,通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来度量图像间的相似性,并且采用BBF搜索算法来提高检索速度。实验结果表明,该改良后的算法具有尺度、平移、旋转不变性,一定的仿射、光照不变性,以及对特定形状特征目标的检索,无论在时间还是效率上都具有相当的优越性。
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| 关 键 词： | 基于内容的图像检索 SIFT特征 KEMEL-PCA变换 BBF算法 |
Image Retrieval Based on Improved SIFT Features |
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| Wu Jianbo,Zhao Jianmin,Zhu Xinzhong,Xu Huiying.Image Retrieval Based on Improved SIFT Features[J].Microcomputer Applications,2011,27(5):4-7,68. |
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| Authors: | Wu Jianbo Zhao Jianmin Zhu Xinzhong Xu Huiying |
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| Affiliation: | Wu Jianbo,Zhao Jianmin,Zhu Xinzhong,Xu Huiying(College of Mathematics,Physics and Information Engineering,Zhejiang Normal University,Jinhua 321004) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Content-based image Retneva SIFT Features KEMEL-PCA Transform BBF Searching |
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