| 基于SIFT特征和对极几何约束的图像配准算法 |
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| 引用本文： | 王蕾.基于SIFT特征和对极几何约束的图像配准算法[J].自动化信息,2011(10):29-31,67. |
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| 作者姓名： | 王蕾 |
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| 作者单位： | 电子科技大学自动化工程学院,成都611731 |
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| 摘 要： | 基于SIFT（尺度不变特征变换）特征匹配思想，提出了一种应用对极几何约束的图像特征配准算法。首先对图像提取SIFT特征点，然后通过欧氏距离估算对SIFT特征描述子进行初始匹配得到预匹配点集；采用基于单应矩阵的抽样算法计算初始基础矩阵，通过RANSAC算法计算精确的基础矩阵和匹配点集，进而实现图像配准。实验表明，该算法可以获得更准确的匹配点，得到精度较高的图像配准效果。
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| 关 键 词： | SIFT特征 对极几何约束 基础矩阵 图像配准 |
An Image Registration Algorithm Based on SIFT Features and Epipolar Constraints |
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| WANG Lei.An Image Registration Algorithm Based on SIFT Features and Epipolar Constraints[J].Automation Information,2011(10):29-31,67. |
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| Authors: | WANG Lei |
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| Affiliation: | WANG Lei (School of Automation, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731 ) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SIFT （Scale Invariant Feature Transform） Feature Epipolar Constraints Basis Matrix Image Registering |
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