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| 基于CRFs的中文微博情感倾向性研究 | |
| 引用本文： | 肖珺,;刘志明,;肖振南.基于CRFs的中文微博情感倾向性研究[J].网友世界,2014(8):26-27. |
| 作者姓名： | 肖珺 ;刘志明 ;肖振南 |
| 作者单位： | [1]南华大学; [2]湖南高速铁路职业技术学院,湖南衡阳421000 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目（1ljj6047）;南华大学创新团队建设基金资助项目（NHCXTDl6）南华大学重点学科建设项目资助. |
| 摘 要： | 本文针对中文微博短文本情感倾向性进行了深入分析。以HowNet情感分析用词作为基本词典,结合常见的网络非正式表达词汇及微博表情图,构建了一个情感词典,并采用机器学习中的CRFs算法,对中文微博短文本的情感倾向性分类进行了研究。对比试验表明,CRFs算法在以短文本为主的微博情感倾向性分析评测中,相较于句法分析,取得了较好的效果。 |
| 关 键 词： | 中文微博 情感倾向性 |
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