基于LP和DFB结构的离散Contourlet遥感影像融合算法及在QuickBird中的试验研究

针对目前最新发展的Contourlet变换能够比小波变换提供更丰富的方向和形状基，适合进行多尺度边缘增强的特点，利用Contourlet变换用于融合遥感全色和多光谱影像的算法，即利用LP（LaplacianPyramid）捕获影像的低频分量，利用DFB（Direetional Filter Bank）获得影像的高频分量，再对得到的低频近似系数和高频细节系数按照融合规则，采用算术平均和加权算子构造融合影像对应的对比度金字塔；最后，通过逆塔形变换重构融合影像。提出一种基于塔形方向滤波器组PDFB（Pyramidal Directional Filter Bank）的影像融合方法，算法一方面将Contourlet变换这一新的数学工具引入到影像融合中，另一方面对目前高分辨率影像数据源Quick Bird进行了融合实验。此外，利用熵、扭曲度、偏差指数、相关系数、标准差等参量，对此融合方法的融合性能进行了评价与分析。实验结果表明：提出的融合算法能在保留多光谱影像光谱信息的同时增强了融合影像的空间细节表现能力和信息量，该算法是有效可行的。