| 混合高斯模型和差分法相融合的运动目标检测 |
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| 引用本文： | 王小峰,王吉华,王远鹏,张晓伟.混合高斯模型和差分法相融合的运动目标检测[J].小型微型计算机系统,2013,34(3). |
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| 作者姓名： | 王小峰 王吉华 王远鹏 张晓伟 |
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| 作者单位： | 1. 山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,济南25001
2. 山东师范大学信息科学与工程学院,济南,250014 |
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| 基金项目： | 山东省科技发展计划项目，国家科学自然基金项目 |
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| 摘 要： | 提出运动目标检测中背景动态建模和OTSU局部递归分割的一种方法,该方法在自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域和运动区域,背景区域中像素点将以特定的更新率更新背景模型,物体运动区不再构建新的高斯分布加入到混合高斯分布模型中.实验结果表明,在有诸多不确定性因素的序列视频中构建的背景有较好的自适应性,能迅速响应实际场景的变化.
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| 关 键 词： | 帧间差分 背景建模 混合高斯模型 运动目标检测 背景差分 |
Moving Target Detection Algorithm Based on Mixture Gaussian Model and Subtraction |
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| WANG Xiao-feng
,
WANG Ji-hua
,
WANG Yuan-peng
,
ZHANG Xiao-wei.Moving Target Detection Algorithm Based on Mixture Gaussian Model and Subtraction[J].Mini-micro Systems,2013,34(3). |
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| Authors: | WANG Xiao-feng WANG Ji-hua WANG Yuan-peng ZHANG Xiao-wei |
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