| 一种基于改进粒子群优化和模拟退火的Memetic算法 |
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| 引用本文： | 王智昊,郑向伟,马红伟.一种基于改进粒子群优化和模拟退火的Memetic算法[J].小型微型计算机系统,2013,34(3). |
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| 作者姓名： | 王智昊 郑向伟 马红伟 |
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| 作者单位： | 山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,济南250014 |
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| 基金项目： | 山东省高等学校科技计划项目，山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目 |
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| 摘 要： | 针对现有Memetic算法收敛速度慢、容易陷入局部极值等不足,提出一种基于改进粒子群优化和模拟退火算法的Memetic算法(简称为PMemetic算法).在PMemetic算法,基于人工萤火虫算法邻域结构思想改进粒子群优化算法,并将其作为全局搜索策略；同时,采用模拟退火算法作为局部搜索策略.将PMemetic算法应用到6个典型的函数优化问题中,并与粒子群算法进行比较分析,实验结果表明PMemetic算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度.
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| 关 键 词： | Memetic算法 改进粒子群算法 人工萤火虫算法 邻域半径 局部搜索策略 模拟退火算法 |
A Novel Memetic Algorithm Based on Improved PSO and Simulated Annealing Algorithm |
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| WANG Zhi-hao
,
ZHENG Xiang-wei
,
MA Hong-wei.A Novel Memetic Algorithm Based on Improved PSO and Simulated Annealing Algorithm[J].Mini-micro Systems,2013,34(3). |
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| Authors: | WANG Zhi-hao ZHENG Xiang-wei MA Hong-wei |
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