| 聚合组播优化中的蚁群算法研究 |
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| 引用本文： | 伊善文,王华,于超英.聚合组播优化中的蚁群算法研究[J].小型微型计算机系统,2010,31(10). |
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| 作者姓名： | 伊善文 王华 于超英 |
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| 作者单位： | 山东大学计算机科学与技术学院,山东,济南,250101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 当大量组播组并存于网络中时,IP组播将遭遇严重的组播状态扩展性问题.聚合组播是针对该问题的一种新颖的解决方案,它的主要思想是使多个组共享同一棵聚合树,从而减少组播转发状态.树选择问题作为聚合组播的核心问题已经被证明是一个NP完全问题.本文提出一种改进的蚁群算法(ACAM算法)对聚合树进行选择.仿真结果表明该算法在聚合度、转发状态降低率等性能指标上都优于传统聚合组播算法.
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| 关 键 词： | 聚合组播 最小集合覆盖 树选择 蚁群算法 |
Research on Ant Colony Algorithm for Aggregated Multicast Optimization |
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| YI Shan-wen,WANG Hua,YU Chao-ying.Research on Ant Colony Algorithm for Aggregated Multicast Optimization[J].Mini-micro Systems,2010,31(10). |
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| Authors: | YI Shan-wen WANG Hua YU Chao-ying |
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