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| 基于Web对象流行度的PPM预测模型 | |
| 引用本文： | 石磊,张岳,裴云霞,古志民.基于Web对象流行度的PPM预测模型[J].小型微型计算机系统,2006,27(7):1378-1382. |
| 作者姓名： | 石磊 张岳 裴云霞 古志民 |
| 作者单位： | 1. 北京理工大学,信息技术学院计算机系,北京,100081;郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450052 2. 郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450052;河南公安高等专科学校,信息安全系,河南,郑州,450002 3. 郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450052 4. 北京理工大学,信息技术学院计算机系,北京,100081 |
| 基金项目： | 河南省科技攻关项目;河南省高校青年骨干教师资助项目 |
| 摘 要： | Web预取技术是减少网络延迟，提高服务质量的主要解决方案之一．利用Zipf第一法则和第二法则分别对Web高频区对象和低频区对象建立访问流行度模型，进而提出一种基于Web对象流行度的PPM预测模型,实验表明，该模型除继承了传统PPM模型简单易实现的特点外，在缩减模型规模的同时预测精度也有一定程度的提高，并且控制了由预取引起的网络流量． |
| 关 键 词： | Web缓存 Zipf定律 Web预取 |
| 文章编号： | 1000-1220（2006）07-1378-05 |
| 收稿时间： | 03 15 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-03-15 |
PPM Prediction Model Based on Web Object's Popularity |
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| SHI Lei,ZHANG Yue,PEI Yun-xia,GU Zhi-min.PPM Prediction Model Based on Web Object''''s Popularity[J].Mini-micro Systems,2006,27(7):1378-1382. | |
| Authors: | SHI Lei ZHANG Yue PEI Yun-xia GU Zhi-min |
| Affiliation: | 1.Department of Computer Science and Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081 ,China;2.College of Information Engineering,Zhengzhou University, Zhengzhou 450052,China;3.Department of Information Security,Henan Police Academy, Zhengzhou 450052,China |
| Abstract: | Web prefetching technique is one of the primary solutions used to improve the QoS.This paper makes use of Zipf's 1st law and Zipf's 2nd law,respectively to model the web objects' popularity,where Zipf's 1st law is employed to model the high frequency Web objects and the 2nd law for the low frequency Web objects.The paper proposes a popularity-based PPM model for Web prefetching.The experiments shows that not only the model is easy to be implemented,but also can achieve a high prediction precision at the cost of relative low storage complexity and network traffic. |
| Keywords: | PPM |
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