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| 一种图象恢复效果接近最优的正则化方法 | |
| 引用本文： | 曾三友,康立山,丁立新.一种图象恢复效果接近最优的正则化方法[J].小型微型计算机系统,2004,25(2):275-279. |
| 作者姓名： | 曾三友 康立山 丁立新 |
| 作者单位： | 1. 株洲工学院,计算机系,湖南,株洲,412008;中国地质大学(武汉)计算机系,湖北,武汉,430074 2. 武汉大学,软件工程国家重点实验室,湖南,武汉,430072 3. 中国地质大学(武汉)计算机系,湖北,武汉,430074;武汉大学,软件工程国家重点实验室,湖南,武汉,430072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (60 0 73 0 43 ,70 0 710 42,60 13 3 0 10 ,60 2 0 40 0 1)资助，湖南省教育厅资助科研项目(02 C640)资助，武汉青年科技晨光计划项目 (200 250010 2)资助 |
| 摘 要： | 提出一种新的技术，它自适应地选取正则化参数以取得较理想的恢复效果．利用小波变换，分析正则化算子和正则化参数对图象残差的各子频段能量的影响．在本文条件下，我们论证正则化算子取拉普拉斯算子比取恒等算子恢复性能好,并且预测噪声能量．实验结果表明本文提出的方法不需要知道噪声能量，也能够自适应地确定正则化参数并且恢复性能比传统的方法好，恢复效果非常接近最优恢复． |
| 关 键 词： | 正则化方法 图象恢复 小波变换 |
| 文章编号： | 1000-1220(2004)02-0275-05 |
An Adaptive Regularization Method Extraordinarily Approaching to Optimal Restoration in Image Restoration |
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| ZENG San-you ,KANG Li-shan ,DING Li-xin.An Adaptive Regularization Method Extraordinarily Approaching to Optimal Restoration in Image Restoration[J].Mini-micro Systems,2004,25(2):275-279. | |
| Authors: | ZENG San-you KANG Li-shan DING Li-xin |
| Affiliation: | ZENG San-you 1,2,KANG Li-shan 2,3,DING Li-xin 2,3 1 |
| Abstract: | We propose a new technique to adaptively choose regularization parameter in order to get good restoration in image restoration. The effect of the regularization operator and parameter to subband energy of residue vector of restored image is theoretically analyzed by wavelet transform. And we demonstrate that Lapalacian operator is better than identity operator in the condition of this paper, predict the noise energy. Experiment results shows that the method in this paper can adaptively determine regularization parameter without noise knowledge, and approach to optimal restoration extraordinarily. The capability of this methodis better than that of traditional methods. |
| Keywords: | regularization method image restoration Wavelet Transform |
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