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利用连续两阶段在线剖析优化多线程推测执行
引用本文:刘圆,安虹,汪芳,王莉,王耀彬. 利用连续两阶段在线剖析优化多线程推测执行[J]. 小型微型计算机系统, 2009, 30(3)
作者姓名:刘圆  安虹  汪芳  王莉  王耀彬
作者单位:1. 中国科学技术大学,计算机科学技术系,安徽,合肥,230027
2. 中国科学技术大学,计算机科学技术系,安徽,合肥,230027;中国科学院,计算机系统结构重点实验室,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金重点项目,国家重点基础研究发展规划(973计划),国家高技术研究发展计划(863计划),教育部-英特尔信息技术专项科研基金 
摘    要:针对当前推测多线程优化中使用的离线剖析受到训练输入集限制的问题,提出一种根据在线剖析结果自动变换推测多线程程序的动态优化方法.该方法在程序运行时执行剖析和优化工作,不需要单独的剖析过程以及通用的训练输入集.该方法也适用于那些运行时行为特征呈阶段性变化的程序.实验表明,在指导事务划分和选择并行循环方面,动态优化方法能够达到和静态优化方法相似的效果,完全可以在离线剖析失效时被使用.

关 键 词:推测多线程  事务存储  剖析技术  动态优化

Optimizing Multithreading Speculative Execution Using Continuous Two-phase Online Profiling
LIU Yuan,AN Hong,WANG Fang,WANG Li,WANG Yao-bin. Optimizing Multithreading Speculative Execution Using Continuous Two-phase Online Profiling[J]. Mini-micro Systems, 2009, 30(3)
Authors:LIU Yuan  AN Hong  WANG Fang  WANG Li  WANG Yao-bin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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