| 一种有效的用于范例提取的改进聚类算法 |
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| 引用本文： | 耿焕同,章曙光,钱权,蔡庆生,王煦法.一种有效的用于范例提取的改进聚类算法[J].小型微型计算机系统,2004,25(3):388-390. |
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| 作者姓名： | 耿焕同 章曙光 钱权 蔡庆生 王煦法 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学,计算机系,安徽,合肥,230026;安徽师范大学,计算机系,安徽,芜湖,241000
2. 中国科学技术大学,计算机系,安徽,合肥,230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 ( 60 0 75 0 15 ,90 10 40 3 0 )资助 |
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| 摘 要： | 针对传统范例提取算法随范例教增加而效率下降快的缺点，结合基于选择的CLARA聚类方法和NCL聚类算法的优点，给出了一种有效的无监督聚类学习算法．通过实验表明，该算法能在无监督下对范例进行准确归类，将它用于CBR的范例提取中，能大大地提高范例提取的速度和质量。
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| 关 键 词： | CBR 范例提取 相似度 最近邻检索 无监督聚类学习算法 CLARA聚类方法 NCL聚类算法 范例推理 |
| 文章编号： | 1000-1220(2004)03-0388-03 |
An Efficient Improved Clustering Algorithm for Case Retrieval |
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| GENG Huan-tong ,ZHANG Shu-guang ,QIAN Quan ,CAI Qing-sheng ,WANG Xu-fa.An Efficient Improved Clustering Algorithm for Case Retrieval[J].Mini-micro Systems,2004,25(3):388-390. |
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| Authors: | GENG Huan-tong ZHANG Shu-guang QIAN Quan CAI Qing-sheng WANG Xu-fa |
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| Affiliation: | GENG Huan-tong 1,2,ZHANG Shu-guang 1,QIAN Quan 1,CAI Qing-sheng 1,WANG Xu-fa 1 |
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| Abstract: | In this paper,a new algorithm for unsupervised Clustering analysis is proposed,This new clustering method absorbs merits of the selection-based CLARA clustering algorithm and the new NCL clustering algorithm.It overcomes the low efficiency of traditional case retrieval algorithms when CB gets very large.The experiments show that the new algorithm can cluster cases correctly and it is unsupervised,this method can improve the speed and quality of the case base retrieval process greatly. |
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| Keywords: | CBR case retrieval clustering similarity nearest _neighbor retrieval |
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