首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

快速码字搜索算法中一维特征量的最佳选择方法
引用本文:乔阳,潘志斌,乔瑞萍,李东平,蔡骋.快速码字搜索算法中一维特征量的最佳选择方法[J].小型微型计算机系统,2010,31(9).
作者姓名:乔阳  潘志斌  乔瑞萍  李东平  蔡骋
作者单位:西安交通大学,电子与信息工程学院,陕西,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金项目,陕西省科学技术攻关项目,德州仪器创新基金 
摘    要:矢量量化编码过程中的最近邻码字搜索需要进行大量的矢量间距离的计算,这个过程的计算复杂度极高,严重限制了其实际使用.为了加速矢量量化的编码过程,许多文献提出了各种不同组合的基于均值、2-范数、方差和角度的矢量一维特征量的快速最近邻矢量量化码字搜索算法.通过实验给出了这四个一维特征量单独使用以及相互组合的所有情况下各算法的搜索范围和编码时间,并对它们进行了比较和分析,进而提出了在实际进行编码时如何最优地进行一维特征量选取的准则.

关 键 词:矢量量化  一维特征量  码字快速搜索  编码性能

Criterion for Optional 1-D Characteristics Selection in Fast Codeword Search Algorithms of Vector Quantization
QIAO Yang,PAN Zhi-bin,QIAO Rui-ping,LI Dong-ping,CAI Cheng.Criterion for Optional 1-D Characteristics Selection in Fast Codeword Search Algorithms of Vector Quantization[J].Mini-micro Systems,2010,31(9).
Authors:QIAO Yang  PAN Zhi-bin  QIAO Rui-ping  LI Dong-ping  CAI Cheng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号