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基于聚类的非一致性数据库聚集查询重写
引用本文:谢东,杨路明,蒲保兴,刘波. 基于聚类的非一致性数据库聚集查询重写[J]. 小型微型计算机系统, 2008, 29(6): 1104-1108
作者姓名:谢东  杨路明  蒲保兴  刘波
作者单位:中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
基金项目:湖南省教育厅资助项目 , 中南大学创新基金
摘    要:在聚类和非一致性数据库无聚集查询基础上提出聚集查询重写方法.通过聚集值范围限定了最值和期望值,给出无连接和有连接的聚集查询重写策略.聚集重写查询通过分析聚类中可能元组和分组属性来过滤聚类,计算初始分组属性的最值和期望值.实验使用TPC-H决策支持基准进行性能研究,分析了聚类基数和数据库尺寸等因素的影响.结果显示尽管重写查询显著地比初始查询的执行时间长,但还是可以接受的,表明方法是有效的.

关 键 词:关系数据库  非一致性数据库  聚集查询重写  聚类概率  聚类  非一致性  数据库  聚集查询重写  Databases  Inconsistent  Clusters  Based  Query  时间  显示  结果  影响  因素  尺寸  研究  性能  基准  决策支持  使用

Aggregation Query Rewritings Based on Clusters in Inconsistent Databases
XIE Dong,YANG Lu-ming,PU Bao-xing,LIU Bo. Aggregation Query Rewritings Based on Clusters in Inconsistent Databases[J]. Mini-micro Systems, 2008, 29(6): 1104-1108
Authors:XIE Dong  YANG Lu-ming  PU Bao-xing  LIU Bo
Affiliation:XIE Dong,YANG Lu-ming,PU Bao-xing,LIU Bo(School of Information Science , Engineering,Central South University,Changsha 410083,China)
Abstract:This paper presents the rewriting method for aggregation queries based on clusters and non-aggregation queries in inconsistent databases. The expectation and the extremum are limited by range of aggregation values to propose non-join and join rewriting strategies for aggregation queries. The aggregation rewritten queries analyze potential tuples of clusters and grouping attributes to filter clusters and calculate the expectation and the extremum of original grouping attributes. The experiment presents a per...
Keywords:relation database  inconsistent database  aggregation query rewriting  cluster probability  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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