| 分数阶微分和小波分解最优用于图像增强 |
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| 引用本文： | 郭李,覃剑.分数阶微分和小波分解最优用于图像增强[J].小型微型计算机系统,2012,33(12):2680-2686. |
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| 作者姓名： | 郭李 覃剑 |
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| 作者单位： | 重庆大学通信工程学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 重庆市自然科学基金项目，中央高校基本科研业务费项目 |
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| 摘 要： | 从分数阶微分和小波分解的特点出发,提出一种用于图像增强的FWE(Fractional Differential and Optimal Wavelet De-composition Used in Image Enhancement)方法,即通过在一定分解层数范围内分别计算图像经小波分解所得各分量信息熵最大值所对应的分解层来确定一个最优分解层N,使用新提出的分数阶微分掩模对原始图像以及图像经小波分解与重构的第N层各分量信号有针对性地进行处理.对处理结果进行叠加,可深度地保留图像原有特征,同时对灰度变化不明显区域图像纹理细节也得到增强.从实验对比结果来看,这种方法和一定范围内最优小波分解层的确定是可行的.
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| 关 键 词： | 分数阶微分 小波分解 图像增强 掩模模板 |
Fractional Differential and Optimal Wavelet Decomposition Used in Image Enhancement |
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| GUO Li
,
QIN Jian.Fractional Differential and Optimal Wavelet Decomposition Used in Image Enhancement[J].Mini-micro Systems,2012,33(12):2680-2686. |
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| Authors: | GUO Li QIN Jian |
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| Affiliation: | (School of Communication Engineering,Chongqing University,Chongqing 400044,China) |
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