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基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的人脸识别技术
引用本文:石跃祥,蔡自兴,王学武,B.Benhabib.基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的人脸识别技术[J].小型微型计算机系统,2006,27(9):1731-1736.
作者姓名:石跃祥  蔡自兴  王学武  B.Benhabib
作者单位:1. 湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,4111052;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410082;Department of Mechanical and Industrial Engineering,Toronto University,Ontario,Canada M5S 3G8
2. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410082
3. 湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105
4. Department of Mechanical and Industrial Engineering,Toronto University,Ontario,Canada M5S 3G8
基金项目:国家自然科学基金项目(60234030)资助,湖南省自然科学基金项目(02jjy2091)资助.
摘    要:通过对主成分分析法(PCA)的数学公式进行改进,使其具有灰度归一化操作能力,从而克服光照对目标的影响,再将改进后的主成分分析法和F isher线性判别分析方法组合起来用于人脸识别,在ORL人脸数据库上进行了实验,取得了满意的识别效果.

关 键 词:人脸识别  主成分分析  Fisher线性判别分析
文章编号:1000-1220(2006)09-1731-06
修稿时间:2005年6月16日

Face Recognition Based on Improved PCA & Fisher LDA
SHI Yue-xiang,CAI Zi-xing,WANG Xue-wu,B.Benhabib.Face Recognition Based on Improved PCA & Fisher LDA[J].Mini-micro Systems,2006,27(9):1731-1736.
Authors:SHI Yue-xiang  CAI Zi-xing  WANG Xue-wu  BBenhabib
Abstract:Presented an improved algorithm of PCA.It can solve the affection problem of image gray using withdraw.This algorithm was combined with Fisher Linear Distinguish Analysis.Then the combination has been used in face recognition.The experiment results give the effect support to the algorithm from ORL.
Keywords:face recognition  PCA  fisher LDA
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