|
|||||
|
|
| 基于主分量分析的手写数字字符识别 | |
| 引用本文： | 芮挺,沈春林,丁健,张金林.基于主分量分析的手写数字字符识别[J].小型微型计算机系统,2005,26(2):289-292. |
| 作者姓名： | 芮挺 沈春林 丁健 张金林 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学,自动化学院,南京,210016;解放军理工大学,工程兵工程学院,南京,210007 2. 南京航空航天大学,自动化学院,南京,210016 3. 解放军理工大学,工程兵工程学院,南京,210007 |
| 摘 要： | 针对手写数字字符识别中由于书写习惯和风格的不同，造成字符模式不稳定的问题，提出了一种图像预处理方法．首先采用数学形态学通过细化和膨胀，统一字符笔画的粗细，并使字符的局部特征得到改善；然后利用主分量分析法(PCA)抽取字符特征，估计字符的重建模型，并通过对重建模型的误差分析进行字符识别；最后通过对美国国家邮政局USPS字库中全部数字字符完整的识别实验，证实了算法的鲁棒性和准确性． |
| 关 键 词： | 手写字符识别 图像处理 数学形态学 主分量分析 |
| 文章编号： | 1000-1220(2005)02-0289-04 |
Handwritten Character Recognition Using Principal Component Analysis |
|
| Rui Ting,SEHN Chun-lin,DING Jian,ZHANG Jing-lin.Handwritten Character Recognition Using Principal Component Analysis[J].Mini-micro Systems,2005,26(2):289-292. | |
| Authors: | Rui Ting SEHN Chun-lin DING Jian ZHANG Jing-lin |
| Affiliation: | RUI Ting,SEHN Chun lin,DING Jian,ZHANG Jing lin 1 |
| Abstract: | |
| Keywords: | handwritten character recognition image process mathematical morphology principle component analysis |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |