| 基于模型聚类算法的领域问题本体构建 |
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| 引用本文： | 余敦辉,何克清,李兵.基于模型聚类算法的领域问题本体构建[J].小型微型计算机系统,2013,34(1):29-33. |
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| 作者姓名： | 余敦辉 何克清 李兵 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉430072;湖北大学数学与计算机科学学院,武汉430062
2. 武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家重大基础研究发展计划项目(2007CB310801)资助;国家“八六三”高技术研究发展计划项目(2006AA04Z156)资助;国家自然科学基金项目(60873083,60803025,60970017,60903034)资助;湖北省青年杰出人才基金项目(2008CDB351)资助 |
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| 摘 要： | 基于领域目标模型语义相似性计算,对领域资产库中的领域目标模型进行相似性聚类,然后根据领域中角色、目标、过程以及服务这四类模型之间的关联关系实现角色模型、过程模型以及服务模型的聚类.从而将一些在业务上存在因果联系、或者在功能上相互依赖、相互制约的模型组织在一起,形成一个领域问题.最后抽取每个聚类中的模型的基本信息生成领域问题本体,从而为利用领域问题本体实现对领域模型进行有效组织和管理奠定了基础,为云计算环境下面向服务的应用系统的构建提供了更便利的支撑.
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| 关 键 词： | 网络化软件 领域模型 语义相似性 模型聚类算法 领域问题本体 |
Development of Domain Problem Ontology Based on Model Clustering Algorithm |
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| YU Dun-hui
,
HE Ke-qing
,
LI Bing.Development of Domain Problem Ontology Based on Model Clustering Algorithm[J].Mini-micro Systems,2013,34(1):29-33. |
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| Authors: | YU Dun-hui HE Ke-qing LI Bing |
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| Affiliation: | 1(State Key Laboratory of Software Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China) 2(Mathematics and Computer Science College,Hubei University,Wuhan 430062,China) |
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